エネルギー産業が迎える変化の潮流
日本のエネルギー産業では
「5つのD」と呼ばれる、
産業構造の大きな変化が起きています。
| e-carbonization | 人口減少・過疎化 |
| epopulation | 脱炭素化 |
| e-centralization | 分散化 |
| eregulation | 制度改革 |
| igitalization | デジタル化 |
| 2050年までに、現居住区の6割以上で人口が半分以下になる |
| 温暖化ガスを2050年に80％削減（地球温暖化対策計画） |
| 太陽光や風力など再生可能エネルギーの主力電源化 |
| 低炭素、安定供給のための発送電分離といった電力システム改革 |
| デジタル技術を活用した、新たなエネルギー事業の創出 |
| e-carbonization | 人口減少・過疎化 |
| epopulation | 脱炭素化 |
| e-centralization | 分散化 |
| eregulation | 制度改革 |
| igitalization | デジタル化 |
- 2050年までに、現居住区の6割以上で人口が半分以下になる
- 温暖化ガスを2050年に80％削減（地球温暖化対策計画）
- 太陽光や風力など再生可能エネルギーの主力電源化
- 低炭素、安定供給のための発送電分離といった電力システム改革
- デジタル技術を活用した、新たなエネルギー事業の創出
本変化の潮流は、今後も加速していく事が予測されています。
特にデジタル化においては、「DX」の推進により、大きな変革がもたらされるでしょう。
電力業界におけるDX
DXとは、「デジタルトランスフォーメーション」の略称で、
デジタル技術によって社会や生活そのものが、急速に変化していくことを指します。
電力業界が直面する課題・変革に対して、デジタル技術の活用が活発化しています。
太陽光発電におけるDXの取り組み
太陽光発電におけるDXの取組みとして、以下の事例があります。
AIを活用した太陽光発電量予測技
気象予測システムから得られるデータをもとに、
AIが発電量を予測。
太陽光発電設備の性能や設置条件が不明な場合でも、
過去の同設備の発電実績をもとに
AIで性能や設置条件を推定し、発電量を予測。
AIの学習機能で、より予測精度を高めていき、
発電力の予測誤差を改善。
太陽光パネルや蓄電池の
リモート監視支援システム
太陽光設備を設置した利用者が
設置機器の情報をリモート監視。
設置機器の遠隔操作が可能で、利用者の利便性が向上。
気象庁の情報をもとに気象状況に合わせ蓄電池を自動制御。
蓄電池の運転、充電の自動制御により
利用者の効率化を実現。
